社交网络入侵对高职生焦虑的影响：核心自我评价的中介作用.pdf

2025年第9期No.9,2025

总共是第六百三十三期，名为《科学与教育杂志》，总计期数为六百三十三期。

社交网络入侵对高职生焦虑的影响：

核心自我评价的中介作用

王静博张欣孙强

（阜阳职业技术学院心理健康教育中心安徽·阜阳236031）

摘要：这一篇当中探讨社交网络遭受入侵对于高职学生焦虑所产生的影响，还有核心自我评价在这两者之间起到的中介作用。

进行了相关作用的展现，采用了社交网络入侵量表，采用了核心自我评价量表，采用了焦虑量表，针对2024级3140名学生来予以实施。

开展问卷调查，运用SPSS针对测量结果实施描述性统计，进行相关性分析，以及开展中介效应检验。结果显示。

说明，社交网络遭受入侵这种情况，和焦虑呈现出有明显的正相关关系（这里的相关系数r为0.427）爱游戏最新官网登录入口，并且核心自我评价这一因素，与焦虑也是呈现出显著的。

呈现出负值的关联状态（r 的值为负零点五零六，P 的值小于零点零一），对于高职学生而言，其核心自我评价这一情况爱游戏ayx官网登录入口，和社交网络入侵一种现象，呈现出显著的呈现负值的关联状态（r 的值为）

该数据为负零点四五一 ，P值小于零点零一 ；核心自我评价在高职生社交网络入侵这一情况与焦虑之间起到部分中介作用 ，中。

介效应量是41.55% ，经过分析之后得出了这样的结论：对高职生社交相关网络使用情况予以改善，并且提升学生核心自我评价。

能力有助于缓解高职生焦虑。

关键词：社交网络入侵；焦虑；核心自我评价；高职生

中国图书分类编号是：G444，文献的明显标识代码是：AD，数字对象唯一标识符是：10.16871/j.cnki.kjwh.2025.09.015。

0引言高职生过度使用社交网络会导致其与现实世

界脱节，缺乏真实的社交互动和面对面交流。这种

伴随智能手机以及社交应用的普遍流行，“00 后”那种高度的孤立感，还有社交孤独感，会使焦虑情绪进一步加剧，进而致使个体产生。

职学生作为“数字原住民”，其生活和学习已深度依社交网络中的

生与环境疏离及难以融入的感受。

有赖于微信、、小红书、QQ等这般社交平台，社交网络在给予高信息过载的状况下，负面内容存在着可能损害高职生心理的健康程度。

职学生生活，为其提供便捷，与此同时，也致使部分高引发诸如焦虑以及压力等情绪方面的问题，比如说高职生在社交。

职生过度地沉迷于社交网络，这种对于社交网络的过度依赖，源于在网络上看到他人所展示的精致生活，或者说是成功事迹，可能。

若存在网络行为，那么就有可能致使焦虑情绪出现增加的情况，而那种情况被称作是社会自我比较以及自我怀疑，并且会进一步使焦虑情绪走向加剧，此外。

出现网络入侵情况，个体若是长期过度使用社交网络，并且难以做到其他方面，长时间使用社交网络，这件事也有可能会对高职生的生活产生影响。

尝试控制时间投入，尝试控制精力投入，这或许对身心健康会造成影响，这或许对个人社会生活作息规律也会造成影响，这或许对学习工作效率同样会造成影响，进而最终给高职生带来更多情况。

能造成损害。的压力和焦虑情绪。

基金项目：2023年度，高等学校省级质量工程教学研究项目立项，立项项目为“基于新时代奋斗精神的高职院校专创融合人才培养质量研究”。

处于“标准研究”（2023jyxm1439）这一范畴；属于阜阳职业技术学院一般科研项目——“自媒体时代高职院校学生心理素养提升路径实证研” ，这一项目 ，这般所属 ，如此分类。

阜阳职业技术学院重点教研项目，项目名是“基于职业素养视域下高职心理健康课程教学质量评价体系研”，编号为“2023KYXM05”。

究”（2023JYXM02）。

作者简介，王静博，出生于1998年，是女性，拥有硕士学位，担任助教一职，其研究方向为大学生心理健康教育；张欣，出生于1992年，为女性，具备硕士学位，是讲师，研究方向为。

孙强，出生于1993年，性别为女，拥有硕士学位，任职讲师，其研究方向是大学生心理健康教育，曾经从事过大学生心理健康教育工作。

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思政教育

依据过往所进行的研究，核心自我评价，此处所指的是coreself - 1.2研究工具。

能够引发高职生焦虑情绪的较为关键的一方面因素，是（evaluations）内容涉及的相关方面。其中又涵盖了1.2.1核心自我评价量表所关联的各类情况。

这个人运用杜建政等人修订的核心自我评价，核心自我评价是一个人针对自身展开的整体评价以及认知。

包含着在自身方面诸如能力、价值以及品格之间等范畴的判断，高职量表，被称作(CoreSelf-evaluationScale，CSES)，就是这个量表，可谓是这般表现，它是这样一种设计？其是如此这般的存在方式？其有着这般一类的内容体现？

低核心自我评价的产生，会对其面对挫折与困难的态度造成影响，它由10个项目构成，其中包括“在失败之际，我发觉自身极为欠缺”。

态度，变得容易遭受挫折带来的影响，进而产生消极情绪以及焦虑，使用“我能成功地完成各项任务”等题项，量表采用。

另外，高职生，其低核心自我评价，还会对其社交关系产生影响，采用李克特5点计分法计分，其中1代表完全不同意，5代表 （注意：原句最后表述不完整，请补充完整后再让我改写）

系，对自身价值以及个人能力欠缺信心，展现出社交恐惧，社完全认可）。最终借助累计获取总体得分用以衡量高职生。

交回避等心理状态，会进而加剧焦虑症状，核心自我评价存在这一水平的高低之分，得分越高的话则能够说。

社交网络出现入侵状况，这有可能致使高职生，在一定情形下回过度依赖网络，而被测试的学生，其自我评价水平呈现出越高的态势，并且该量表内部有着相应的情况。

对于空间里 的认可 ，加以肯定，并且紧接着忽视现实生活当中的真实 ，一致性的系数是0.886。

自我认知，于社交网络环境当中，高职生易于遭受到外，1.2.2社交网络入侵量表。

社交网络入侵量表因界的影响，其改编于Elphinston等人，是因过度追求他人的点赞，过度追求他人的评论，以及过度追求他人的认可而形成的。

构建凭借外界评价当作导向的核心自我评价模式呀。Facebook入侵量表呢。开展本研究针对该量表的题目予以。

由外界评价作参照的核心自我评价，容易受调整以适配本土社交媒体情形，此量表含10项。

社交网络之中，正面或者负面信息产生着左右的作用，从而致使个体出现了自项目，举例来说像“我没有办法减少社交网络的使用”这一情况。而量表进行采用。

认知于我而言，呈现出波动不定之态，自我价值感亦是如此，进而，此波动不定对核心自我产生了影响，采用李克特5点计分方式，计分结果显示，得分越高，意味着高职生在社交方面。

稳定性的评价，与健康的发展，社交网络的入侵，加剧了网络使用的依赖，且依赖越严，该量表的内部一致性系数。

高职生的自我比较和自我否定心理，导致他们对自为0.866。

身的能力和价值感到不安。自我否定和自我负1.2.3焦虑量表

用以测量高职生焦虑水平所采用的量表是焦虑自评，而当面的评价会致使个体产生压然后加剧引发焦虑情绪，进而会使个体感到自卑。

力，影响身心健康。此外，长时间沉浸在社交网络，这一量表由

用以自我评定的一种量表，（这种用于自我评定的量表的名称是）自我评定焦虑量表，标识为SAS。

中，高职生有可能会丧失自我控制以及自我管理方面的能力，William是在1971年做完编制工作的，并且被广泛予以采用，当中包含着。

出现了自律性下降的状况，同时自信心也降低了，从而对其产生影响，这其中包含20个用来反映焦虑这种主观感受的自评项目。

采用1~4级评分法（1对应没有或很少时间～4对应

积极核心自我评价的形成与健康发展。

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角色可能在自我评价中扮演着显得重要的那种。社交网络入侵的五道题目，计分要反向去做的有规定，临界值是以50分为标准分。

经过对高职生核心自我评价造成负面作用，进而致使被测试学生得分越高，那么就能够表明他们的焦虑程度。

引发焦虑情绪，综合上述情况来看，社交网络的进入致使高职状况愈发严重，此量表的内部一致性系数是0.860。

生焦虑的重要因素，高职生过度使用社交网络不利1.3统计方法

容易致使个体焦，本研究运用SPSS20.0针对收集到的数据信息进行，从而于他们构建起积极的核心自我评价。

考虑到水平呈现出上升的态势。本次的研究将高职生当作被试，去探索社交网络开展输入录入后、再进行深入的整理以及细致的分析，接着实施描述性的统计、进行相关性的。

网络入侵，与核心自我评价，以及焦虑之间的关系，进行改善性分析，还有回归分析，借助共同方法偏差检验。

对高职生焦虑现状予以实证参考的提供，采用Harman单因素检验等等多种数据统计分析的方法。

选取Process3.0插件用来进行中介效应的分析。

1对象与方法

本研究采用的检验标准为：P＜0.05，具有统计学

1.1研究对象意义。

2024年9月，本研究以班级为单位，运用整群

2结果

抽样方法，对阜阳职业技术学院2024级3328名学

通过对参与研究活动当中的被试人员展开匿名形式的问卷调查，所有参与这项研究的被试，全都对于本项研究表示知晓并且同意，2.1共同方法偏差检验。

意，最终收回了有效测量问卷，这些问卷有3140份。问卷有效率在于避免数据收集这一特征，避免测量环境这一特征，避免项目本身等特征。

是94.35% ，处于有效样本的基本状况里，有1444名男性，这可能致使共同方法出现偏差，在本研究当中，运用的是Harman。

先表述为，女生有一千六百九十六名，占比百分之五十四点零一，男生有（此处数据缺失），占比百分之四十五点九九 ，年龄分布在十六至，接着是，运用单因素检验法，针对测量数据展开未旋转的探索性因，并。

24岁。子分析。将社交网络入侵量表10个项目、焦虑量

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思政教育

表20个项目，以及核心自我评价量表10个项目，全都采用析法检验中介效应。把社交网络入侵当作自变。

进入检验环节，最终得出的结果显示，存在着共5个，用于表示特征根大于1的因量，其体现为核心自我评价充当着中介变量，而焦虑则作为因变量。

子，第1个因子的方差解释率啊，是26.89%，这个比例呢低于40%，于是得对所有变量施行中心化处理，最终结果呈现出来了，具体情况（可见表2）。

不存在严重的共同方法，表明具有一个临界值，在控制人口学特征影响的状况之下，高职生当中可是存在社交网络入侵情况的。

出现了偏差现象，该现象显著正向预测他们的焦虑，其中β值是427 ，P值小于0.01 ；还提到了高职。

2.2 相关分析得出，社交网络入侵这一情况，能够显著地以负向的方式去预测核心自我评价，其中β等于。

本研究针对社交网络入侵这一状况，以及涉及核心自我评价，还有焦虑相关研究，得到的数据是-0.451，且P小于0.01 ，之后，中介变量核心自我评价被引入。

做描述性统计，做相关性分析，得出的结果是在对高职生进行回归分析以后，社交网络入侵对于焦虑仍旧有着明显的正向。

社交网络入侵，呈现出显著的作用，此作用是负相关预测作用，与核心自我评价相关，其具体数值为β=0.249，且P＜0.01，核心自我评价对焦。

ｒ的值为负零点四五壹，Ｐ小于零点零壹；高职生的焦虑水平，与核心自我虑居然有着显著的负向预测作用，其中β等于负零点三九叁，Ｐ同样小于零点零壹。

评价呈现出显著的负相关，其相关系数为r等于负的0.506，P小于0.01 ；有一种方法是高偏差矫正的百分位Bootstrap法，这种方法要设置重复抽样。

职生社交网络入侵，与焦虑水平呈现显著的正相关，正相关的次数为5000，该次数被用来进行中介效应的检验，进一步。

（r等于0.427，P小于0.01），像在表1当中所显示，是需去计算效应衡量以及95%的置信区间，按照表3能够清楚知道，高职生。

高职生社交网络入侵、核心自我评价与焦虑中，社交网络入侵的直接效应显示是0.249方面的呈现状况，这里所涉及到的是高职生社交网络入侵，同时还关联到高职生核心自。

关于描述性统计，以及相关性分析，我所评价的中介效应是0.177，且95%置信区间通通都未包含。

社交网络核心自我这儿含有0，这表明中介效应是明显的，也就是高职生核心自。

变量MSD，入侵评价焦虑，我评价，在社交网络入侵与焦虑水平之间，起到的是。

部分中介作用。其中，中介效应占到总效应的

社交网络，占比为23.487，占着19141.55%，直接效应，占总效应的比例是58.45%，依据统计。

入侵

分析结果，高职生社交网络入侵、核心自我评价与

核心自我焦虑的中介模型如图1所示。

33.526.71-0.451**1

评价表3核心自我评价的中介效应检验

焦虑，其数值为43.99爱游体育app下载官网，又有10.29，还有0.427，另外还有 -0.506，再者是1Bootstrap，以及95%CI效应值。

效应效应值标准误

（%）

下限上限

注：**P＜0.01。

2.3核心自我评价在社交网络入侵与焦虑的中介

总效应0.4260.0140.3990.454

效应检验

参考对高职生社交网络的入侵情况，核对核心自我评价，其中直接效应有，这个是0.249，那个是0.014，还有一个是0.221，另外一个是0.277，最后的数值为58.45。

焦虑的相关性分析结果表，可知变量之间存在显著

中介效应0.1770.0090.1600.19641.55

相关关系。为进一步探究高职生社交网络入侵、核

探讨心自我评价跟焦虑之间的关系，此次研究运用分层回归，分注：**P小于0.01。

表2高职生社交网络入侵、核心自我评价与焦虑的回归分析

整体拟合指数回归系数显著性

结果变量预测变量

RR2Fβt

第一步，焦虑社交网络入侵，0.427，0.182943.087，乘0.427，30.710。

第二步，核心自我评价，社交网络入侵量为0.451，0.204，1083.586，星号标注为负0.451，数值为32.918，星号标注为负，标点为句号。

第三步发生焦虑，社交网络出现入侵情况，数值为0.552，还有0.30593，另外0.367与0.249相乘，结果为17.367**。

核心自我评价-0.393-27.401**

注：**P＜0.01。

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