ChatGPT“广告即服务”，能改变数字广告格局吗？
上周，OpenAI宣布一项重大决定，计划在未来几周在美国对GPT广告进行测试，仅针对美国地区18岁以上的免费用户以及GPT Plus订阅用户（月费20美元），这两类用户占据总用户的95%，但并未贡献核心营收。外界普遍觉得，这是其在持续承受烧钱压力情况下的“求生行为”——毕竟，山姆·奥特曼以前接受采访时讲过，广告是GPT商业模式的最终办法。
随后，OpenAI揭露了GPT广告业务的更多详情，这部分公告在一定程度上的确使公众关注点发生了转移，人们不再谈论GPT是否遭遇经营困境，而是直接表明，GPT的广告费用好像过于高昂了。
依据所披露的内容来看，GPT的广告费用达到了每千次曝光收费60美元，这表明就算是处于一整年当中的任意一个时间点，广告商在AI渠道的投放成本和在美国橄榄球职业联盟最重要赛事NFL超级碗期间，也就是堪称“美国春晚”那个时段的投放成本是一样的状态。相比较而言，Meta社交媒体在平日的每千次曝光收费仅仅只需要不到20美元。这也就意味着品牌要是打算通过GPT用来触达消费者的话，是需要去支付3倍的溢价的，而且这个渠道是没有经过测试的，同时也不存在对照组的情况。到此为止，技术不再重要，定价不再重要，内容也不再重要，仅当前这一个问题存在：在当下广告行业竞争极为激烈的情形下，OpenAI要怎样去说服品牌为这一具有高风险的全新渠道支付费用呢？
数字广告昔日的困境，
亦是AI广告今日的困境
回到2004年间，那时PC互联网广告方才兴起，谈论那时互联网广告面临的某些问题，许多经历过那个阶段的数字广告从业者以及创业者，都曾向Morketing表明，当时最为困难的事是怎样说服广告主把原投放电视广告的预算转至互联网广告。
恰似那般，GPT此刻也遭遇着相仿的艰难处境，并且与互联网广告阶段相较而言，GPT面临的难题明显要更为严峻一些。
一方面，GPT着实给品牌勾勒了一幅宏伟蓝图，好多人猜测，觉得GPT的广告能够在较大程度上依照用户当下的实时聊天内容，在恰当的时机投放相应广告，毕竟相较于其他平台来讲，GPT非但拥有用户的数据，它还具备记忆，确切地晓得用户是谁，他们以往做过什么（当然，前提是用户主动透露，且数据法规不加以限制），这表明GPT不但能够给用户推荐产品，还能推荐更契合他们个人需求的产品。
比如说，用户能够直接针对广告内容去追问相关细则（像是“这款辣酱的成分究竟是什么”），达成从“被动观看”转变至“主动咨询”的转化，而这是传统广告不曾拥有的优势。
但事情不会特别容易，要是把推荐的权力交给AI判别，这就意味着得先给AI拿出大量的训练数据，还有大量的投放数据，使得AI在推荐产品之际，不会因奇怪的幻觉，致使“平庸甚至百出错误的广告”把机会浪费，甚至把广告变成对用户的困扰，用户询问“离婚协议模板”时推送情感咨询广告，这肯定会被部分用户看成 “干扰性广告”，而非 “有价值的推荐”。
关于此情况，广告这一行业之中具有资深从业经历的九月，向Morketing表明，“于看到切实的测试以及反馈以前，代理商不太可能那么迅速地投入大量实实在在的资金，毕竟就代理公司来讲，相较于去赌一种可能性而言，避免犯错是一件更为实际且更为重要的事情。”。
然而，GPT所遭遇的困境，正好就处于这个地方，广告成本十分高昂，广告服务没有经过测试，不论其中哪一条，都清清楚楚地向品牌以及代理商展现出两个大大的字——风险。
这身处了两难的情形之中，GPT若要达成自身的规划蓝图，去降低广告出现错误的可能性，无一不需要大量的数据以及投放，可是，那存在可能出错的风险也好，高昂的试错成本也罢，都正使得广告主在面对于GPT上投放广告这件事情的时候，变得更加谨慎起来。
另一方面，则是未来不止于AI，至少不只是在GPT上。
详细地讲，不管是PC端上面的各类网页或是应用内广告，还是移动互联网范畴之中的各类网页或是应用内广告，二者的兴起在一定水准上皆源于用户的流量转移，特别是移动互联网时期的各个App，相较于2014年的PC互联网来讲，移动互联网用户数量正迅猛地扩张，用户急切地需要全新的App去填补有空余的时间，所以，这致使App获取流量的难度大幅度地降低，与此同时也让大量的数字广告公司只要把不同渠道的流量汇聚融合在一起，便能够赚得盆满钵满。
对广告主来讲，因用户进行了大范围的迁移，致使之前的广告渠道失效了。所以，品牌方愈发急切地需要新的流量池来承接其广告费用。并且，PC互联网很出色，虽然大数据营销与数据清洗算法软件在平台方面完全不一样，甚至技术也存在差别，但它们的运行逻辑与技术思路非常相像，这在很大程度上削减了广告主的戒备情绪。
这使得数字广告顺势进入了高速发展期。
然而，当下移动互联网流量确已见顶，先前那些经证实有效的渠道仍具效力，GPT流量无法为其带来显著优势，甚至在一定程度上，不管是PC互联网还是移动互联网，PC互联网以及移动互联网都可为品牌带来其以往难以直接触达之用##。
不过就GPT来讲，用户还是那些人，只是他们正变得愈发具体罢了。甚至在某种程度上，要是将GPT视为移动互联网未来的可能性的话，那么它也仅仅能算是可能性当中的一个。并且相较于当前势头正猛的CTV以及短视频广告，均已在一定程度上证实了其商业化的可能性有所不同，GPT在广告领域差不多可以说是一片空白，这必定会进一步制约广告主投放GPT广告的积极性。
最后，OpenAI核心原则为“广告不影响回答独立性”，但于实际运营里，仍得于“营收最大化”跟“体验最小化干扰”间找寻平衡，这些均需时间沉淀，虽说OpenAI承诺“广告不会影响回答内容”然而该用户依旧担忧AI推荐逻辑会朝广告商倾斜，比如说在推荐笔记本电脑时，优先推荐付费广告商产品而非客观方面最优产品，这种信任危机正是GPT广告业务面临的极大长期风险。
把AI，包装成搜索的未来
那么，GPT广告完全没有未来了吗？
答案仍然是否定的，毕竟，看看其描绘的蓝图，GPT的广告模式在好多维度重新构建了广告逻辑，和传统搜索、社交广告产生了明显不同。
首先，就如同上文所提及的那个辣酱例子状况一般来说，传统广告的核心重点在于“预测用户需求”，然而GPT广告呈现的是“响应用户明确需求”，此为二者之间的本质区别所在。
九月也觉得，对于此情况，若这种差异能够被确切证实没有一丝虚妄，并且平台能够保证绝对不会出现任何带有负面性质的广告，那么这就意味着，是这个差异致使GPT的广告转化率具备更高的潜力。举例来讲，当用户提出“意大利面做法”这样的问题，或者是询问“怎么做炸薯条才好吃”的时候，直接针对用户去推荐与之相应的食材，或者是番茄酱，其成功概率必然远远高于在各类社交媒体期间随机被看到的广告，这是毋庸置疑的。
换个角度深入去看，这样的对话形式，必定就意味着会有更无缝的体验以及更多潜在的延展性。举例来说，GPT的广告能够紧扣用户的具体场景，并深度融入其中，进而成为解决方案的一个组成部分：要是用户询问“怎样去修复自行车轮胎”，那么广告就能够推荐相关的工具，同时还会提供使用方面的教程；要是用户询问“旅行计划”，广告即可推荐住宿，并且还会联动预订的链接。像这种“广告即服务”的模式，不仅能够令广告从“干扰项”转变成为“有用信息”，而且还能再次省去用户留资之后再去咨询所带来的“麻烦”。
即便如此，在往后的日子里，OpenAI 能够以广告业务为核心，搭建起 “广告主 - 大模型 - 用户” 这般完备的生态体系 —— 比如说，准许广告商径直在平台之上上传产品相关信息，借助这些信息，依赖 AI 生成个性化的推荐；与此同时，凭借 API 接口，把广告方面的能力向第三方开发者予以放开，以便嵌入到更多不同的场景之中。广告业务所产生的意图数据，会回过来为大模型的语义理解方面的能力提供助力 —— 举例来讲，通过剖析用户针对广告给出的反馈，模型能够更为精准地识别出用户实际所需，进而提高回答的质量。
对于此情况，九月同样觉得，所有这些的确都是具备可能性的，条件是AI不会产生幻觉，不会给出不符合实际情况的答案，不然会极大程度拉高用户期望却无法实现，这不仅能让用户对广告心生失望，还会致使用户不再信赖GPT，最终形成一种恶性循环，然而似前面所讲，达成这所有这些的前提依旧需要众多广告主投入实实在在可以用的钱去做，这便又回到了先前的困境里，仿佛“先有鸡还是先有蛋”这样的死循环。
随后，他进行补充，称：“GPT能够试着给自己定位为搜索广告的未来。其一，两者的业态更为相近，极易吸引带有相似诉求的广告主。其二，当下广告主最易动摇的预算就是搜索广告预算。虽说当前GPT无法完全替代搜索引擎的功能，但仍旧能够尝试凭借这样的定位去争取广告主的搜索预算。”。
存在这样一种情况，并非全然没有可能性，有一家名为Seer Interactive在2002年就已成立的数字营销机构，它能够助力企业开展搜索引擎优化工作爱游戏app入口官网首页，还能进行付费搜索营销以及相关分析。该机构的研究表明，AI推荐流量所达成的转化率为15.9%，然而某搜索引擎的有机搜索转化率仅仅只有1.76%。此种优势是源自意图匹配具备精准性特性，也就是说用户主动表达出来的需求，相较于平台预测出来的需求，显得更为真实。
结语
概括来讲，要是非要找出应用广告跟GPT广告的差异，那么应用广告的关键在于“注意力经济”，平台借助算法把用户在线时间最大化，接着把注意力售卖给广告商；然而GPT广告却是“意图经济”，平台凭借对用户主动意图的理解，把“需求”与广告商进行匹配爱游戏ayx官网登录入口，并非把“注意力”卖给广告商爱游戏最新官网登录入口，转变的核心是价值创造的逻辑从“占用时间”转至“解决问题”。
然而，要是想切实达成这一状况，GPT所要处理的难题依旧众多，尽管它的确绘制出了一幅宏伟的规划图，可是这处规划图能不能得以实现，或许还得借助更多的时间去加以验证。
