网络文艺的创作与传播别陷入“算法”出不来

algo，原本是个技术方面的概念，是飞速发展的人工智能把它从幕后推到前台，让算法在涉及计算、编程的专业范畴“出圈”，进而成为大众媒介生活里的“热词“。

被应用于互联网个性化信息推荐的是算法，它在海量信息里提高内容跟用户需求的匹配度，还降低用户获取信息付出的成本。算法属于人工智能技术的核心部分爱游戏app官方网站登录入口，它用来进行分析处理数据，为计算机学习以及模仿人类思维能力奠定基础，达成人工智能对人类某些能力的替代或者增强 。

有没有了解算法，这并不重要，大多数人都已经进入了数据和算法构成的媒介网络之中，算法的影响也在日常生活的各个方面体现出来。算法能够在互联网生活里广泛应用，正是由于互联网激发了个人的需求和价值。算法运作依照的基本逻辑是人本逻辑。所以，当算法对媒介产品、艺术作品的传播、接受以及创作生产产生深刻影响，尤其是在技术方面有力推动网络文艺蓬勃发展时，只有坚持以人为本，才不会掉进“算法”的技术陷阱里。

算法在“猜你喜欢”方面表现出色，能够满足个体对于文艺作品进行娱乐消费的需求，也能满足个体进行艺术欣赏的需要。

当浏览网页期间，系统会自动把用户最近关注商品的界面给弹出。将手机客户端打开，“推荐”当中刚好是用户感兴趣相关文艺作品或者信息。好多人都存在类似这样的使用体验。那么互联网究竟是采取怎样方式来“猜你喜欢”的呢 ？”。

讲得简单些，那便是，只要你有过听民谣的经历，平台便会推荐民谣类曲目以供你去欣赏；设若你时常刷美食短视频，其同类短视频就会在你的“推荐”里扎堆呈现；甚至于在你频繁搜索某明星姓名之后，平台会将与之相关的短视频、影视剧、综艺以及娱乐资讯等一同推送，借此帮你“追星”。

这些个性化推荐得以实现，所依赖的正是算法，该算法拟合一个关于用户对内容满意度的函数，输入内容、用户特征、环境特征等维度的变量，模型经过计算预估在特定场景下，个体用户对推荐内容的合适度，并以此分析决策来指导信息内容的分发。复杂多元的个体需求，就这样被算法“破解”了 。

今天，算法分发差不多已然是互联网信息平台，以及搜索引擎、浏览器、社交软件等的标配，它被直接且广泛地应用于信息处理、新闻生产、医疗健康等领域，以在技术层面解决个性化信息需求。对于追何种剧，听哪首歌，读哪本小说，这些关于文艺作品的选择和接受问题，在互联网世界里，已发展成首先由算法进行判断和选择的新模式。

网络文艺与受众传播之间，算法成了第一位的“鉴赏者”，从分发给何种用户哪些内容这类个性化推荐问题，到一些文艺作品排行榜，皆是数据分析与算法运行的结果，算法依据对个体艺术趣味以及文化身份的分析，满足个体对于文艺作品娱乐消费、艺术欣赏的需求。

算法正在深刻引导、影响网络文艺创作，甚至出现“算法文艺”

人工智能能画画，人工智能能写诗，人工智能做艺术创作这已不算新鲜事。人工智能艺术创作是基于数据、算法构建的，因探究对人类意识的模拟引发了争论，甚至致使人类产生可能被智能机器替代的焦虑与恐惧。算法作为人工智能技术的关键节点，主要凭借运作机制对网络文艺创作起作用，推动个体投身文艺作品的生产，有人据此提出了“算法文艺” 。

对于网络化的文艺作品的受众来讲，算法所推荐出来的内容，其目的在于去满足有着个性化特征的受众在文化艺术范畴的需求。在受众进行观看、欣赏以及消费网络化文艺作品这个过程当中，受众利用留言、发送弹幕、进行转发等诸多方式来给出评论，又或是借助图片文字、音视频等手段来实施重构或者解构。而这些受众方面给出的反馈，一方面是以二次创作这样的形式，成就了对于文艺作品的进一步丰富，另一方面也是起到了优化数据采集工作、修正算法模型这样的作用。在5G技术推动之下，万物互联以及全时在线得以达成，技术不断迭代升级，对人的洞察，从传统的社会标签以及行为、认知、评价、态度等指标采集，朝着身心层面不断深化，人成为一种具备完全意义的传播终端，文艺作品受众的审美感受、情感状态、理性判断、艺术需求以及所处的文化场景，被全方位感知且数据化，进而以此作为新的文艺创作和传播的数据基础。数据及分析反过来成为人们认知世界、认识自我，用以进行文艺创作的基础。

不管是过往历史当中的现代印刷技术、机械复制技术，还是当前的互联网技术，都对人类艺术的发展造成了重大影响。机械复制技术将艺术的精英属性以及等级秩序给颠覆了，而互联网、移动互联网为大众参与文艺生产给予了工具和平台，并且对用户赋予了权力、给予了能力。如今，有一些短视频制作以及传播的平台，其具备算法机制，该机制突出流量“去中心化”特性，也就是说，平台会给每个视频分配数量从几十到上千不等的基础流量，那些粉丝数量不多的用户，同样拥有与大号竞争的机会。如此而言，这样的算法为普通用户提供了相对平等的激励机制。在处于以场景、细分、垂直以及个性化服务作为特征的传播阶段时，平台会挑选推送具备创意的文艺精品，以此满足用户的文化期待。所以，弄明白算法运作的“秘籍”，这不仅是借助平台和流量力量的传播策略，更是创作者进行艺术构思以及文化表达的创作策略。

在阶梯流量分配里怎样能够进入到下一个流量池？怎样提升完播率以及互动率进而进一步获得叠加推荐？这些被摆在短视频制作者面前的首要问题，和传统文艺所面临的艺术创作问题已经不一样了，算法正在深刻地引导、影响着网络文艺作品的创作。尽管流量背后存在着变现的经济因素或者资本的作用，然而其运行模式是以算法作为技术基础的。驱动用户从被动的受众、艺术消费者变成创作者，达成网络文艺创作主体的大众化、多元化，算法正在发挥着作用。

算法推荐会持续不断地给出新的内容，这有可能致使用户陷入一种难以自拔的状态，进而使得网络沉迷现象更为严重，并且会让数字鸿沟进一步扩大 ，最终导致成瘾情况加剧 。

推荐算法有可能放大亦或是掩盖某些审美趣味，或者情感倾向，又或者艺术类型，再或者主题内容等，甚至还掺杂入了资本等因素，如此这般的推荐不见得是用户所需求的，而极有可能是算法控制者所需要的。这表明，在算法作用机制之下的网络文艺作品的推荐，于被读之前，于被看之前，于被听之前，便已然被算法判断以及筛选过了。也就是说，算法正在更深层次隐秘地开展价值建构。

算法对网络文艺作品的接受模式予以改变，还把网络文艺作品的接受者置于影响范围之内。算法借助数据计算来认定用户的“真实需求”，进而保障推送内容的落点精准无误。然而，在弱人工智能技术条件下的算法，尚无法“聪明”地洞察出个体深层且复杂的文化需求，若长期如此推送重复内容，用户便难以体验艺术作品的丰富性以及创新性，这既不利于艺术对人类精神、情感进行陶冶，也不利于丰富且提升人的文化生活质量，句号。

因为放弃和出让对文艺作品的选择权，用户得以享受平台个性化、高效便捷的推荐，这使得用户处于被动处境，进而衍生媒介使用风险，并使得推荐内容极易引发用户对网络内容的过度使用。再者，推荐源源不断，不断转换为新的、有吸引力的内容，让用户欲罢不能。还有，虽很多用户厌恶、拒绝平台推荐，但面对海量铺天盖地的信息它们，还是会重新回到推荐模式，其中原因在于算法能最快捷为用户解决选择问题。最后，推荐算法可能加剧用户的网络沉迷与成瘾。与此同时，推荐算法针对用户所进行的划分，于社会结构这个层面上面，高度有可能加大数字时代的人群分化的程度，加宽数字时代的数字鸿沟。

算法推荐所带来的便利，那是明显能看出来的，与此同时，对于算法给网络文艺作品的接收者造成的消极影响，也绝对是不能忽视的。

依靠人类情感价值以及人文主义关怀，借助人机去协作，把人类智慧同人工智能进行有机结合，以此激发网络文艺所具备的先进性与人民性 。

算法对网络文艺创作的影响深入，也对其接受产生影响，这是互联网发展步入“下半场”必然会有的表现，在大数据以及人工智能技术的支撑之下，媒介发展朝着场景细分以及纵向开掘的方向发展，互联网将个体的需求与价值激活了，并且在关系场景里让个人的能动性以及影响力得到了提升，算法技术的应用，是以互联网对个体赋权作为前提的，不管是人工智能的科学实验，还是算法的技术操作，当人类去拥抱新科技时，只有坚持“以人为本”，才能够引导“技术向善”。

2019年3月，中央全面深化改革委员会召开第七次会议，该会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，此意见强调需要“构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态”，这一情况表明，在政策方面，国家已然为人工智能的发展明确了方向。

机器属于“人的延伸”，倘若讲第一次机器革命是对着人“生产器官”里像手臂这类“体力”器官予以延伸，那么人工智能技术便是对人类“生产器官”当中作为“智力”器官的头，以及思想、意识等“智能”进行延伸，智能自动化的确是对人类智力的解放，人工智能不但参与文艺创作，还创造新的文艺生产方式。即便从人类所秉持的艺术鉴赏方面的标准来讲，人工智能于文学诗歌、音乐绘画这类艺术范畴内的创造表现不太能让人满意，然而越发宏大、沉浸、实时以及虚实融合等这般复杂的场景，正持续且不断地对文艺创新提出相应要求。

经由对人类艺术创造进程展开研究，效仿神经网络深度学习，机器正以不同程度自主去完成创造性工作。与此同时，借助人机交互，算法正助力人类逐步从海量基础劳动里解脱出来，进而能更集中地担负主体性艺术创造工作。举例来说，生成艺术、算法创作等属于那种通过解放人类部分体力与智力，从而让人类获取更大创作自由与主体性的人工智能文艺创造活动 。

现今人们针对人工智能技术进展所抱有的焦虑，主要源自自身存在被机器替代的那种恐惧。在人工智能对人的“生产器官”进行全面拓展的时候，怎样把这种恐惧，转化成人类获取艺术自由，获取创造主体性的愉悦呢？

从根本上来说，需要遵循“以人为本”这一原则，将人的体力与智力的全面解放当作宗旨；然而新技术的开发，若只是为少数人所服务以及利用，那么不可避免地可能会成为人类文明的致命威胁；要是人们能够普遍平等地享受到新技术所带来的利好，如此一来人工智能对艺术创作以及职业的部分取代，便能够转化为对人类劳动的解放；反之，若无此情况，人工智能的威胁并非是技术对人类的统治和取代这种情况，而是人类之间新出现的不平等这一情况。

算法属于可作为人工智能基本底层逻辑的科学技术，其运行围绕用户价值以及需求展开，“以人为本”这类内容也是算法的根本原则。在算法被广泛运用的时候，把人工智能跟人类智慧相互结合起来，凭借科技去延展人的局限之处，依靠人来把控科技的方向，如此才能够有效避免技术中心主义。

借助人机协作，人工编辑协助人工智能，使之化身为能更精准知晓人类需求、个体文艺趣味的“鉴定者”，与此同时，随技术迭代爱游戏app入口官网首页，用户会被给予更多权限，网络文艺作品受众能够经算法校正自身需求数据，主动避开自身不感兴趣的内容，借由让算法研习自己的艺术文化品位，干预算法推荐的模型，本质上，算法认可并激发个体的能动作用。

可是，就像传媒学者斯科拉·拉什着重强调出来的那样，处在一个媒体与代码处处都有的社会里，权力愈发较多地存在于算法当中。然而呢，推荐算法涵盖了设计者的意志爱游戏登录入口网页版平台，算法所存在的弊端，从根本上来说是由人类自身所造成的缘故。所以呀，人类情感价值以及人文主义关怀，在技术主义时代特别关键。要规避对算法的盲目尊崇，借助人机协作，把人类智慧跟人工智能有机会地结合起来，凭借健康且丰富的信息流动，去激发网络文艺的先进性、人民性，传递真善美的内容、激发文艺所蕴含的能量，这才是算法技术操作的正确途径。

（作者是赵丽瑾，其为甘肃省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员，同时还是西北师范大学传媒学院副教授）。