扎克伯格定律

扎克伯格定律

扎克伯格定律

2011年，Facebook的创始人扎克伯格于Web 2.0峰会上宣告，依据Facebook的统计数据，社交分享信息量呈倍数递增，当下分享的信息总量相较于两年之前提高了两倍，自此刻起往后的一年，用户所生成的信息分享总量将会实现翻倍。扎克伯格的社交分享定律能够借助一个公式予以呈现：Y=C×2x。其中，X表示年时间，Y表示用户的信息分享量，C表示现在时刻的分享信息量。要是这个公式能够成立，那么在20年之后，有一个用户的信息分享量将会是如今的一百万倍还要多，也就是2的20次方 。

小扎所推出的这个定律，是针对Web 2.0时代网络用户行为致使的共享数据量变化做出的总结，内里自然包含商业目的以及对信息产业前辈的模仿因素。倘若这个定律能够成立爱游戏app官方网站登录入口，那么Facebook的前景便无可限量。哪怕是依照公司当下单纯基于访问流量的广告商业模式爱游戏app入口官网首页，Facebook的年收入也会随之水涨船高，没有尽头。要是对现有的商业模式加以改良优化，且持续推出新的营收方式，公司未来每年的收入将会长期维持高增长态势 。小扎运用这个既简洁又容易让人明白的定律来搞公关，借助它去忽悠投资者以及合作伙伴，这是一种极为聪慧的办法。这明显是受到了在信息产业界声名远扬多年的梅特卡夫定律的启迪，这条定律讲网络的价值等同于网络节点数的平方，网络的价值跟联网的用户数的平方成正比例关系，也就是网络的价值V=K×N2，其中K是价值系数，N是用户数量 。

真的有扎克伯格定律这么个说法且它是成立的吗，要是认定它成立，那得采取怎样的理解办法咧?要是仅经由个人用户那种简便直接的体验角度去瞧，这个定律应该是没法成立的呀。一天的时间总共就只有24个小时而已，每个人能够用于上网的时间属于有限范畴哩。假若是过了10年他的网络行为所缔造或产出等贡献的数据量变成了如今的一千多大倍数（也就是2的10次方关系）嗷，再过20年成了如今的一百万倍这般变化之下的话，一个人怎么会有可能在有限的时间之内去面对如此巨大数量的数据呢?难以想象，一个人在10年之后，所阅读的新闻资讯数量，会是如今的一千倍，或者，这个人20年后逛网上商城，亦或是玩网络游戏的时长，会是当下的一百万倍。同样的道理，倘若从运营传统网站的公司层面去看，它们能够产生以及使用的数据量，终究最多只是依照算术级数去增长，与扎克伯格定律毫无关联，根本没有办法用于忽悠投资者。

扎克伯格定律，只能在像Facebook这类网站成立，即只适用于以个人用户为中心，借助人际关系开展信息互动与传播的，处于Web 2.0架构下的网络服务系统内。举例来说：依据社会学研究结果，人们平均最多能有效维持145个社会关系，这意味着Facebook上9亿用户每人可拥有的朋友数量最多也就是平均145个。设有一个用户及其一帮朋友，于今日之时，仅在彼处说出那么一句话，或者展现出唯一一个动作，如此一来呀，他能够从朋友那儿获取的共享条数达至145条之多呢；并且呀，独属于他本身所生成的那条信息，也给传播至多达145人之数啦。咱再说这个事儿，要是这个用户还有他的那些朋友们，到了明日之际，在彼处在那儿说出十句话，或者做出一连串十个动作，这样的话呀，他就会从朋友那里得到1450条信息哟；而在网站范围之内所产生出来的共享信息数量呢，竟是145的10次方那般庞大哟。也就是说呀，对于每一个用户来讲，倘若其网络行为呈现出算术级别的增长态势，那么用户彼此之间的传播情况、互动情形以及共享信息的状况，那可就是几何级的增长啦。同传统网站相对比，比如说在一个充当各种信息集合平台的门户网站之上，有一个用户去浏览一条新闻，仅仅只会获得那一条新闻行径记录，就算再多看十条新闻，其实也仅仅只是再多收获十条记录罢了，数据量并不会出现那种呈现几何级增长的效果反馈，如此一来扎克伯格定律就失效了。

说Facebook的经验数据是每年共享数据会翻一番，然而理论来讲共享数据增长是应该翻诸多番的。所以呀，这条定律并非是精确的数学公式，仅仅是对一种趋势在统计学意义方面的描述咯。不同网站处在不同历史阶段以及不同运营水准上爱游戏app官方入口最新版本，共享数据的增长幅度也许可是有差异的哟。不过呢，大趋势是不会出错的，这条定律可是会在相对相当长的时期内具有效力哒。历史上有名的摩尔定律于1967年被提出，只是在45年后的当下依旧是有效的呢。

回想20世纪80年代于美国学着社会网络分析，最大痛苦并非理论把握，亦不是统计模型研讨或计算机编程，却是无处获取大规模且系统同时完整又动态的社会网络数据。没办法就只得采用计算机模拟或用部分局部简单数据作为分析研究根基，所以，多年来它仅是小圈子里自娱自乐之物，发展缓慢，影响微小。此前，若说直至Facebook问世的前些年份，社会网络分析这一学问，在相当程度上，与经济学理论以及物理学理论相同，所考验的乃是思维能力，并非实证水平。就如同“二战”之后，计算机的出现促使大学中计算机科学这一学科独立产生且蓬勃发展那般，互联网上基于社会网络机制的服务的发展，或许会推动作为社会学一部分的社会网络分析的兴起。