O'Reilly：社交网站的数据挖掘与分析 PDF 扫描版[58M]

频道：社交专题日期：2026-03-30 01:09:29 浏览：35

Facebook、Twitter以及LinkedIn创造了海量珍贵的社交数据，然而，究竟怎样才能够找出究竟是谁借助社交媒介正在开展联系？他们究竟在谈论些什么？又或者他们身处何方？这本书简洁且具备可操作性，它会揭示怎样去回应这些问题爱游体育app下载官网，乃至更多的问题。你会学到怎样去组合社交网络数据、分析技术，怎样借助可视化助力你寻得你一直在社交世界里寻觅的内容，以及你闻所未闻的有用信息。

《社交网站的数据挖掘与分析》当中的每一章，都对在社交网络里的某些不同领域内挖掘数据的技术做了介绍，而这些领域涵盖了博客以及电子邮件，你所必须要具备的呢，是一定程度的编程经验，还有学习基本的Python工具的那种意愿。

通过本书，你将：

获得对社交网络世界的直观认识

利用GitHub里灵活的脚本，去获取来自诸如Twitter、Facebook以及LinkedIn等社交网络API之中的数据。

学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据

通过XFN探讨基于微格式的社交联系

采用像TF-IDF这样的先进挖掘技术，运用余弦相似性这种手段进行挖掘，借助搭配分析这种方式开展挖掘爱游戏app入口官网首页爱游戏登录入口网页版平台，弄文档摘要这种挖掘工作，做派系检测这种有关挖掘的事。

通过运用基于HTML 5这一技术，以及借助JavaScript这个具备实用功能的工具包，利用网络技术，建构起交互式方面的可视化效果。

前言

第1章绪论：Twitter 数据的处理

第2章微格式：语义标记和常识碰撞

第3章邮箱：虽然老套却很好用