社交媒体导致了语言简化？PNAS最新研究分析3亿条英文评论：是的！

原创 集智编辑部 集智俱乐部

关键词：计算社会科学，语言复杂性，社交媒体

论文题目：Patterns of linguistic simplification on social media platforms over time 论文地址：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2412105121 期刊名称：PNAS

1.

社交媒体改变了信息传播路径，社交媒体深刻地影响了用户语言使用习惯，从信息茧房到虚假信息传播，社交媒体的社会影响引发了学术广泛关注，特别是在语言使用方面，学者们开始探讨社交媒体是否致使了语言简化或退化，尽已有大量研究探讨了社交媒体对用户行为的影响，关于语言复杂性随时间变化的系统性研究仍较为匮乏。

近期，有这么一篇在PNAS上发表的研究，它填补了这个空白。作者剖析了源自八个主要社交媒体平台，这八个平台涵盖Facebook、Twitter、YouTube、Reddit等，大约3亿条英文评论，时间跨度长达34年，凭借词汇量、词汇丰富度以及重复性等指标，深入探究用户评论的语言复杂性，还有其随时间的变化情况。研究得出，虽然用户在评论里持续引入新词爱游戏app官方网站登录入口，但总体而言评论长度、词汇丰富度以及重复性都呈现出明显下降趋势。

先是作者针对用户的词汇量做了详细剖析，他们把每个用户的全部评论集中成一个文档，去计算每个用户的词汇量，也就是所运用的独特单词数量，结果表明，多数用户的词汇量相对偏少，并且随着用户活跃程度提升，词汇量会有所增多，然而，纵然活跃用户使用了更多词汇，可总体上用户的词汇量依旧呈现出下降态势。

为着更深入去理解用户词汇的演变情形，该项研究还对用户于不同时间段之内投入新词的速度做了剖析。他们寻觅到，多数用户是在评论当中逐步引入新词的，词汇扩延的速度相对来讲比较迟缓。此种现象明晰显示出，用户于社交媒体之上的语言运用并非一下子就攀升至高峰状态，而是伴随时间的渐渐推进才慢慢变得丰富起来。然而，即便用户在不间断地引入新词，可总体而言评论的词汇丰富程度依旧处于下降态势，这进一步为语言简化的趋向提供了支撑依据。

作者除了考量词汇量，还借助Yule’s K复杂性、gzip复杂性这两个指标，对评论的复杂性与重复性展开了分析，Yule’s K复杂性用以衡量词汇的丰富程度，gzip复杂性用于衡量文本的重复状况，结果表明，随时间的推进，评论的词汇复杂性渐渐降低，重复性呈现出上升态势。这一发现有所表明，社交媒体之上的评论，不仅于词汇方面变得越发简单，并且在表达方式层面也变得更为重复以及模式化。

另外，作者开展了回归分析，以此来验证这些发现的稳健性，还探讨了时间、社交媒体平台以及评论复杂性之间的关系。结果表明，除了Twitter和YouTube以外，其他平台之上的评论复杂性均出现了显著的下降趋向。这一现象进一步说明，社交媒体上的语言使用正经历着一种普遍的简化进程，并且这种简化并非由特定平台所驱动，而是体现了更广泛的社会语言变化趋势。

作者于讨论当中指明爱游戏登录入口网页版平台，社交媒体之上的语言简化兴许跟平台的娱乐化设计存在关联。为能够吸引用户注意力，社交媒体平台趋向于去推广简单且情感化的内容，这有可能致使用户于表达之际倾向于运用更为简单、更为重复的语言。另外，社交媒体上的快速交流模式同样有可能促使用户采用更为简洁的表达方式，以此来节省时间以及精力。这种语言简化趋势跟历史上的语言接触以及混合过程相近似，然而在社交媒体环境之下，这一过程被加速并且强化了。

从总体上来进行表述，此项研究给我们对于社交媒体之于语言使用所产生的影响的理解，提供了至关重要的实证方面的依据。这一发现不但有益于我们对于社交媒体对语言使用的影响的理解，而且还为后续的研究给出了全新的方向。举例而言爱游体育app下载官网，后续研究能够进一步去探究语言简化针对信息传播、用户行为以及社会互动所造成的影响，以及怎样借助平台设计来对语言简化的负面作用予以缓解。

这份研究的另外一项关键贡献在于其方法论层面的创新，作者借助大规模的数据分析，结合不少复杂的指标，系统性地探究了社交媒体之上的语言变化，此方法不但适用于语言学的研究，还能够给其他领域的学者予以借鉴，举例来说，未来的研究能够借鉴这种办法，去探究社交媒体之上的其他语言现象，像是情感表达、或是信息传播以及用户互动等等。

图1，是关于每个用户所使用的token数量的互补累积分布函数，也就是CCDF。

图2. 每个用户使用的token类型分布的 CCDF。

图3. 用户对其词汇的逐步探索所确定的曲线下面积的分布。

图4. 每个数据集中平均类型数量的演变。

龚铭康 | 编译