三个依托：利用人工智能技术创新舆论战——美国等西方国家将人工智能技术应用于舆论战研究与启示

上述美国借助语言信息处理技术开展舆论战的实例充分显示，智能化时代里，信息获取变得越发简单且迅速，然而，“信息爆炸”给舆论战带来了新的难题目前美国借助语言智能技术蓄意掀起舆论恶浪，滥用其在语言智能领域的支配地位，对全世界各语种的国际舆论信息实施实时监控，还妄图跟踪中国重要目标信息发展趋向，以寻找时机掀起舆论风暴。这对我们发出警示，我们非常有必要，将创新发展大数据发掘技术以及智能分析技术，放在高度重视的位置上，还要有针对性地，定期去跟踪并采集国内外重要智库的数据，国际主流媒体的数据，还有社交媒体报道的数据，大幅度提升处理海量数据的能力，以及处理海量数据的质效比，切实有效地去解决“海量信息”以及“鱼龙混杂”这一类难题，从而能够对国家安全，提供舆论方面的支撑及与之对应的安全保障。

二、依托人机交互技术，对目标信息进行智能生产和传播

美国以及其他西方国家，依靠人机交互技术，针对目标信息实施智能生产以及传播，借着多语种来制造声势从而开展对华反宣传，摹仿真人去撰写评论、跟帖，智能提取相关目标信息。

（一）借助人工智能翻译，多语种造势展开对华攻击

随着语言大数据研究不断深入，随着神经机器翻译研究不断深入，通过深度学习 ，机器翻译准确率大幅提高，少数在境外社交平台活跃的反华分子使用智能翻译技术，串联发起“大翻译运动”，刻意截取境内网上的少数极端言论，刻意截取境内网上的少数低俗言论，在境外社交平台进行翻译和转发，向外国受众传递带有明显反华倾向的诱导性信息，向外国受众传递带有明显反华倾向的标签化信息，抹黑中国形象，推升境外反华舆论，煽动境外对华负面情绪。经过美国这些西方国家以及其他一些西方媒体进行歪曲以及炒作之后，“大翻译运动”就逐渐演变成拥有一定热度的反华活动了。在2022年7月8日那天，日本曾经担任过首相的安倍晋三遭遇枪击，不幸去世了。那些国际上的反华分子打着中立以及言论交流的旗号，对中国政府还有中国人民的善意关切选择忽视，专门挑选出来极少数网友所含有的负面言论，依靠人工智能翻译技术大量地转化成英文、日文等好多语言，以局部来代替整体，夸大并且歪曲事实，使用负面言论给中国形象贴上标签，竭尽全力干扰国际社会对于中国的认知。

（二）自动加工整编，模仿真人撰写评论、跟帖等

机器凭深度学习，可依一定规范与模板，对经自动筛选的材料展开自动加工整编，且通过模仿真人写作。其一，能快速生成所需的各类报告、文章、诸多图片、声像、评论、跟帖、报道等。其二，还可模仿真人于指定平台发布信息及评论，伪装民意，造就强大的舆论攻势。

自新冠肺炎疫情暴发后，美国与其他西方国家，带着目的性、计划性、预谋性，大量地朝着脸书、推特等社交媒体投放机器人账号，借伪装IP地址、职业、性别、国籍这类社交属性，持续伪造账号的真实性，且运用多语种，并不断散布“新冠病毒是中国制造的生化武器”这类政治谣言，频繁炒作新冠病毒“武汉实验室泄漏”这番言论，妄图借助人工智能技术达成“一秒钟发布、一秒钟跟帖、一秒钟转发”，把新冠病毒及其引发的负面影响推给中国，丑化抹黑中国形象，其用心极端险恶。

（三）借助影像智能识别技术，提取相关目标信息

有一家美国人脸识别公司，其通过脸书、推特等社交媒体，以及其他网络公开平台，非法搜集用户人脸照片，借助影像智能识别技术，批量提取搜集个人图像、个人身份特征等信息，还组建了相关人脸数据库，通过人脸公司的数据库比对，美国等西方国家能够迅速识别锁定网络人像，进而为舆论战提供精准数据支撑。

2021年1月6日，美国国会发生暴乱，致使美政府以及民主党掉进舆论被占据不利位置的状况。为了把美式民主失效、信任危机变得更加严重的情况给遮盖起来，美政府联合谷歌、亚马逊等科技巨头运用人脸识别技术，借助与人像大数据库进行比对，精确识别国会暴乱参与的人员，还公布参与人员图像等具体的信息。这极其严重地侵犯了民众的隐私权，在对美国民主进行“打脸”的同时，也将美国政府为了达成目的而用尽各种极端手段的情况暴露了出来。

总的来说，美国等西方国家运用人机交互技术开展舆论战的实例显示，在中美博弈不断加剧的情形下，美国等西方国家已然尝试借助社交机器人持续针对我国发起“攻心夺志”的新型舆论战，一方面凭借“大翻译运动”来抹黑我国国际形象，另一方面借着热点问题在中国挑起对立情绪，给我国稳固政治安全、培塑意识形态造成风险挑战。我们需持续跟踪与“大翻译运动”有关联的网络舆情的产生以及演变进程，剖析批驳美国等西方诸多国家操控社交机器人账号所惯用的手段，归纳创新海外发声涉及途径铺设办法，用心落实党的二十大报告所提出的“强化全媒体传播体系构建，塑造主流舆论全新格局”，持续提升舆论战攻防能力。

三、依托深度伪造技术，对目标信息进行智能模仿

名为深度伪造（Deepfake）的这个词，合成自人工智能领域里的“深度学习”（deep learning）以及“伪造”（fake），它是个新名词。从技术角度而言，深度伪造借助面部映射、人工智能还有深度学习，去模仿语音与形象，进而创造出一种别样的“现实”，也就是制作合成逼真的音视频内容，用来描绘人们从来没做过以及从来没发生过的事情。那些诸如美国在内的西方国家，把深度伪造技术运用于舆论战之中，以此来扭曲人们对于世界的认知，其具体运用的方法涵盖了深度伪造视频、深度伪造声音克隆以及深度伪造图像等等，针对特定的主题、目的来大规模生成虚假信息，进而产生的破坏力深入到了政治、社会等各个不同的领域。

（一）利用影像修改技术伪造目标事件，合成深度伪造图像

借助深度学习与模仿而成的深度伪造图像技术，可依据目标对象行为特征来综合自动智能化生成逼真图像，普通人肉眼难以分辨其真假，深度伪造图片愈发频繁地被应用于社交媒体虚假账户。2020年5月25日，非洲裔美国公民乔治·弗洛伊德被白人警察德雷克·肖万跪压致死，美国民众针对警察因种族歧视进行暴力执法的行为展开大规模舆论声讨，部分城市组织抗议示威活动予以声援，美国的人权和民主价值受到舆论质疑。福克斯新闻，那是特朗普政府的顽强支持者爱游戏app官方入口最新版本，为转移矛盾焦点，它采取使用合成照片弄虚作假的手段，把如西雅图这样的部分城市的抗议活动去“包装”成暴力犯罪，还妄图借助虚假信息来操纵舆论。

（二）利用机器深度学习模仿目标语音，生成人工录音

依靠机器学习算法、神经网络等来对人的声音予以“学习—模仿”，这种行为被称作语音深度伪造，它是一种能对声音实现重现、替换、编辑以及合成的新型技术爱游戏ayx官网登录入口，其所能伪造和替换的对象涵盖了任何人的声音。当下，语音深度伪造克隆技术变得越来越成熟，与之相关的成本持续不断地降低，而甄别它的难度也在持续增大。

2011年10月接近月底的时候，优兔等社交平台大量传播着“那个英超切尔西足球队队长特里的种族歧视录音”。这个录音借助深度学习，还要模仿特里的语言以及表达习惯，基本达成了以假乱真的效果。导致在48小时内下载量居然达到了2300万次。社会舆情就持续不断地发酵演变起来，引发了那么众多有关“种族歧视”的各种猜想。

（三）利用面部映射模仿目标形象，生成人工视频

利用神经网络技术，展开大样本学习，针对目标人物的声音，进行数字处理，针对目标人物的图像，进行数字处理，针对目标人物的视频，进行数字处理，模仿目标的声音，模仿目标的面部表情，甚至模仿个人的举止。训练样本量越大，训练生成的人工视频就越逼真，凭借肉眼很难辨别真伪。在关键时刻，美媒运用“深度造假”模仿目标人物公开讲话，一般民众无法辨认真假，能够达成其乱中取胜的目的。

2020年8月底的时候，在9月初之际，社交媒体里扩散流通着“拜登竟然睡着了”这项视频，该视频是将往昔拜登、希拉里连线的视频，跟2011年拜登于歌手哈里·贝拉方特的直播里“疑似睡着”的镜头编辑合成的，添加了打鼾的声响，并且配上了文字“拜登，这次选举真的很重要”，有一些信以为真的民众评论声称“拜登不能管理美国”“不允许拜登当选”爱游戏app官方网站登录入口，之后这个视频被证实是政治操纵，足见“无中生有”的舆论攻击手段的威力。

美国等西方国家利用深度伪造技术开展舆论战呈现出的上述实例，充分揭示出深度伪造现下已然逐渐演变成现代舆论战尤为关键的利器，深度伪造一旦无法迅速借助证据全面精准驳斥推翻，那么此种情况下随之酿成进而出现且持续延伸的负面后果，将会严重到难以想象，无法衡量，后果之严峻性超乎想象，不堪设想是其必然的走向，令人担忧不已。西方一些国家如美国，当下动用诸多人力和物力，把深度伪造技术搞成政治化的举措。计划恰好在敏感阶段，借助这项技术来严重损害我国舆论公信力度。大量制作带有导向性的图片、音像等舆论战要用的一系列信息制品来大规模投放。进而致使我国部分民众形成认识上的紊乱状态。尤其是专门编造并且四处传播涉及新疆、香港、西藏等地的虚假不实的谣言内容。以此来引起国际社会针对中国产生忧虑和恐惧的情绪。最终达到挑起对立对抗这样的不良后果。针对深度伪造，我们需强化综合治理力度，开发自动检测系统，以达成党的二十大报告所示的“要健全网络综合治理构架体系，促使构成良好网络生态环境”这一目标，于国际舆论场域“展示充满可信度、惹人喜爱度以及令人尊敬度的中国形象”。

（作者单位：战略支援部队信息工程大学洛阳校区）